Claves del papel de la Inteligencia Artificial en la gestión y mantenimiento de las carreteras
La Inteligencia Artificial está sorprendiendo día a día por el grado de funciones y las soluciones cada vez más avanzadas que se están desarrollando en los últimos años. Sus aplicaciones abarcan muchos sectores y se basan en modelos como el machine learning y el deep learning. Y, ¿qué papel tiene la Inteligencia Artificial en la gestión y mantenimiento de las carreteras?
La respuesta es: muy importante para conseguir que el uso de la tecnología tenga como resultado unas infraestructuras viarias más seguras. Los conductores se benefician así de las tecnologías más avanzadas puestas a disposición de la seguridad y la prevención de accidentes de tráfico.
La función de la Inteligencia Artificial en la gestión y mantenimiento de carreteras y otras infraestructuras debe ser clara: conseguir el mejor estado posible como una herramienta más de prevención de siniestros. Lo cual se consigue con las técnicas más sofisticadas de principio a fin del proceso: desde el modelado y la construcción de las carreteras, autopistas y autovías, hasta las tareas de control y mejora con el paso de los años.
Además de no olvidarnos de las tecnologías de las carreteras del futuro, orientadas también a la gestión del tráfico y a la conectividad para la transmisión de datos en tiempo real. Porque la IA tiene muchas aristas y posibilidades para mejorar la vida de las personas y de los conductores de vehículos particulares o flotas de transporte. Openvia a través de su iniciativa Neoroads inverte en los corredores del futuro.
3 funciones de la IA en la gestión y mantenimiento de carreteras
Si nos centramos en el papel de la Inteligencia Artificial en la gestión y mantenimiento de las carreteras, las aplicaciones se basan, sobre todo, en que estén en un correcto estado y en la prevención. Para lograrlo, se diseñan herramientas de IA con el fin de realizar análisis y predicciones basadas en datos.
En este sentido, en Openvia queremos hablar de tres de estas funciones y analizar en qué consisten, dentro del objetivo de tener la red de carreteras e infraestructuras viarias más segura posible gracias a la última tecnología. Con el reto que supone estar al día por la constante evolución de las aplicaciones tecnológicas existentes y las que están por llegar.
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Contacto1.- Monitorización del estado de las carreteras
Uno de los usos prácticos es la monitorización del estado de las carreteras gracias al análisis de datos recogidos con sensores instalados en las infraestructuras. Estos sensores -cámaras, medidores de tráfico, de humedad o de temperatura- permiten a los gestores y operadores evaluar el estado de las carreteras en tiempo real.
La recopilación, tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos (big data analytics, en inglés) se consigue mediante la transmisión de la información con conectividad 4G y 5G y el Internet de las Cosas (IoT). Esta información precisa se emite desde los sensores instalados en el pavimento, los vehículos, las estaciones meteorológicas, puentes, túneles y otras infraestructuras, a centros de análisis y tratamiento de datos.
El uso de la Nube facilita el almacenamiento de la información y la monitorización del estado de las carreteras. La Inteligencia Artificial ayuda, a dar significado a esas ingentes cantidades de datos recopilados ya sea de forma autónoma o mediante la labor de perfiles como el analista de datos en colaboración con ingenieros.
2.- Mantenimiento preventivo de las carreteras
La monitorización de la que hemos hablado en el punto anterior es un proceso necesario para el mantenimiento preventivo de las carreteras. Con el objetivo de prevenir posibles problemas antes de que sucedan, la Inteligencia Artificial ayuda a reducir los costes del mantenimiento a largo plazo y mejorar la seguridad vial.
El motivo es que no vale con obtener datos precisos por medio de los sensores citados y limitarse a almacenarlos. Monitorizar significa analizar y presentar información en tiempo real, con un estudio completo y prolongado con el paso de los años para poder hacer extrapolaciones y simulaciones. Solo así se pueden detectar problemas y anomalías antes de que se produzcan en tareas como:
- Sellado de grietas y baches
- Reparación de las señalizaciones
- Limpieza y despeje de la carretera
- Mantenimiento de los sistemas de drenaje
- Inspección y mantenimiento preventivo de puentes y estructuras
El uso de la Inteligencia Artificial en la monitorización de las carreteras, por lo tanto, es de gran importancia para detectar averías antes de que ocasionen daños irreparables y peligrosos; mejorar la seguridad vial y prevenir accidentes de tráfico; reducir los costes de mantenimiento de las infraestructuras porque siempre es más caro actuar una vez que se producen los fallos; mejorar la eficiencia y fluidez del tráfico; y prolongar la vida útil de las carreteras.
A este respecto, y como parte de la estrategia que tenemos en el ámbito de las carreteras inteligentes (Smart Roads), hemos desarrollado la solución Geomic by Openvia, que pone al servicio de los operadores una plataforma web con todas las herramientas para la gestión eficaz de todas las tareas de O&M -Operación y Mantenimiento-. Con el uso de esta solución, se tiene un sistema interconectado de módulos para la administración de todas las actividades de operarios y personal de las carreteras.
Geomic by Openvia
3.- Uso de BIM en el mantenimiento predictivo de viaductos
El tercer punto sobre el papel de la Inteligencia Artificial en la gestión y mantenimiento de las carreteras tiene que ver con el uso del modelado de información de construcción o BIM (Building Information Modeling, en inglés). Esta tipología de trabajo colaborativo consiste en la creación y gestión de proyectos de construcciones como carreteras, autopistas o autovías.
Aplicado a los viaductos y otras infraestructuras viarias, esta tecnología para crear modelos digitales detallados usa la IA en simulaciones de construcciones, que facilitan planificar el mantenimiento y gestión de los viaductos y conseguir una mejor calidad y una vida útil más prolongada.
La IA y el modelado 3D como parte del BIM permite la identificación temprana de posibles problemas antes de empezar la construcción, es decir. La consecuencia es un ahorro económico porque los costes serán menores, la eficiencia de las infraestructuras será mayor y también más segura para todos los usuarios.
El futuro de las infraestructuras y la Inteligencia Artificial
En este artículo hemos hecho un resumen de una realidad importante que tenemos a día de hoy: el reto de construir, gestionar y mantener infraestructuras -desde carreteras hasta las destinadas a otros tipos de transportes- para ofrecer un servicio seguro a los conductores y también ciclistas que circulan por las carreteras.
Hablamos, por este motivo, de la aplicación de la tecnología más avanzada al bienestar de toda la sociedad y al uso óptimo de las carreteras. La seguridad vial es siempre una preocupación para todas las Administraciones Públicas y los operadores, en la búsqueda continua de aplicaciones tecnológicas que reduzcan al mínimo la siniestralidad y las muertes en las carreteras.
Desde Openvia estamos convencidos, y por eso tenemos soluciones de prevención como Geomic by Openvia, de que la Inteligencia Artificial en la gestión y mantenimiento de las carreteras es fundamental. La tecnología al alcance de todos y su carácter democrático es básica para avanzar hacia una sociedad más sostenible, inclusiva y segura.
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